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Un espace pour comprendre. À votre rythme.
Confort de lecture

Faites comme chez vous.

Préférences conservées sur cet appareil si le stockage est disponible.

Notre démarche d’accessibilité ↗

Le laboratoire OYEE / Gratuit / À manipuler

Moins de mystère.
Plus d’expériences.

La meilleure façon de comprendre notre approche? L’essayer. Explorez trois mécanismes, à votre rythme. En atelier, un enseignant guide ces découvertes avec votre groupe.

Simulations pédagogiques : aucune IA en direct. Votre progression reste sur cet appareil; aucun texte saisi n’est enregistré ni envoyé.

À vous de jouer0 / 3

Expérience 01 / Prédire n’est pas savoir

Un mot.
Plusieurs futurs.

Un modèle de langue attribue des probabilités aux prochains tokens. Ici, trois mots et des poids fictifs rendent ce mécanisme visible.

↙ Changez le contexte et la température.
Puis tirez un mot au hasard.
0.7
Plus concentréPlus varié

La température redistribue les probabilités. Elle ne mesure ni la vérité, ni l’intelligence.

Quel mot va sortir?

Les futurs possiblesProbabilité
Vos tirages
Le déclic

Une suite probable n’est pas une preuve. La même machine peut produire une phrase fluide et une erreur convaincante. Essayez deux contextes et deux températures, puis tirez un mot.

Expérience 02 / Une réponse, trois vérifications

Convaincant.
Et pourtant.

Lisez le document source fictif. Puis classez chaque affirmation de la synthèse. Une information absente n’est pas automatiquement fausse.

Pièce A / Document fictif

Notes de réunion
Bibliothèque des Rives

L’équipe propose un atelier de 90 minutes pour découvrir l’IA. La salle peut accueillir 24 personnes. La date reste à confirmer. Une inscription gratuite est envisagée, mais le budget n’a pas encore été approuvé.

Votre seule source pour cette expérience.

Pièce B / Synthèse à vérifier
Le déclic

Revenez à la source. Distinguez « confirmé », « contredit » et « pas assez d’information ». C’est le raisonnement que nous pratiquons ensemble en atelier.

Expérience 03 / Rendre son intention visible

Une bonne consigne
se construit.

Transformez « parle-moi de l’IA » en une demande que quelqu’un peut réellement suivre. Construisez, comparez, puis copiez votre consigne.

Ajoutez des critères utiles

Utilisez un exemple fictif. Ce texte reste dans la page.

Avant

« Parle-moi de l’IA. »

Votre consigne, assemblée en direct

Ceci assemble votre consigne; aucune réponse d’IA n’est générée.

Le déclic

Une consigne précise rend le résultat plus facile à évaluer. Elle ne garantit pas son exactitude. Choisissez votre public, votre tâche et au moins deux critères pour terminer cette expérience.

Une petite visite à l’intérieur / 002

La machine propose.
Vous disposez.

Ouvrons la boîte. Explorez le trajet d’une réponse, du premier mot à votre décision.

OYEE / VUE ÉCLATÉE01 / 04
Ce qui circule
Explique l’IA à mon équipe.
01

Votre intention

Explique l’IA à mon équipe.

Tout commence par vous. Une question, un contexte, une intention.

02

Des fragments

Explique · l’IA · à · mon · équipe

Le texte devient des tokens : des morceaux de mots, des mots ou des signes. Les séparations montrées ici sont simplifiées.

03

Des possibilités

outil / système / technologie

Le modèle calcule des suites possibles à partir du contexte. Une suite probable peut quand même être fausse.

04

Votre jugement

Est-ce exact? Utile? Adapté?

Vous comparez aux sources, repérez les limites et décidez quoi utiliser. Votre jugement reste essentiel.

Vue pédagogique : ces couches représentent des étapes, pas l’architecture physique d’un modèle. Exemples prédéfinis; aucune IA en direct.

La prochaine expérience, c’est avec vous.

Imaginez ça.
Avec toute votre équipe.

Les questions fusent. Les idées se confrontent. Un enseignant guide la salle. Voilà un atelier OYEE.

Parlons de votre atelier