Référence
Le lexique du crieur.
Vingt termes pour tenir tout le parcours — le vocabulaire qui transforme un usager en esprit critique.
Jeton (token)
L'unité que le modèle lit et écrit vraiment — un mot, un morceau de mot ou une ponctuation. Le texte entre en jetons, sort en jetons.
Modèle de langage
Un système entraîné sur des montagnes de texte à prédire le jeton suivant le plus probable. Tout ce qu'il fait découle de cette seule habileté.
Entraînement
La phase où le modèle ajuste des milliards de poids internes en s'exerçant à la prédiction sur ses données. Ce qui est dans les données façonne ce que la machine devient.
Données d'entraînement
Les textes et images dont le modèle a appris. Leurs angles morts deviennent ses angles morts — la leçon de la pomme verte.
GPU
Les puces graphiques, conçues à l'origine pour les jeux vidéo, dont la puissance de calcul parallèle a rendu l'IA moderne possible.
Transformer
L'architecture de 2017 derrière les IA génératives actuelles. Son idée clé, l'attention, permet à chaque jeton de peser tous les autres.
Hallucination
Une erreur assurée : le mécanisme de prédiction qui continue au-delà de ce que ses données soutiennent. Ni mensonge ni bogue.
Biais de données
Quand les trous ou déséquilibres des données d'entraînement deviennent des erreurs systématiques de la machine — à l'échelle des fruits comme à l'échelle des CV.
Température
Un réglage des concepteurs qui aplatit ou aiguise les probabilités du modèle. Plus haut = choix plus surprenants. Fixé par des humains, pas par la vérité.
Agent
Un système d'IA qui exécute des tâches en plusieurs étapes — naviguer, écrire, agir — plutôt que de répondre à une question. Élève tous les enjeux de ce parcours.
Date limite de connaissances
La date où s'arrêtent les données d'entraînement d'un modèle. Les événements récents peuvent simplement manquer — un modèle honnête le dit.
Souveraineté en IA
Des modèles, des données et des infrastructures sous le contrôle et les lois de son propre pays. La version radicale d'OYEE : rien ne quitte jamais le navigateur.
Loi 25
La loi québécoise sur la vie privée : des droits réels sur les renseignements personnels — accès, correction, suppression — et des obligations quand les données quittent le Québec.
EFVP
Évaluation des facteurs relatifs à la vie privée — l'examen que les organismes québécois doivent mener avant d'adopter un système traitant des renseignements personnels. Avec OYEE : rien à évaluer.
Représentation vectorielle (embedding)
La conversion d'un jeton, d'une phrase ou d'un document en une longue liste de nombres — des coordonnées sur la carte du sens. Deux textes proches par le sens deviennent proches par les nombres.
Fenêtre de contexte
La quantité de texte que le modèle peut « tenir en tête » d'un coup — ta question, la conversation, les documents fournis. Ce qui en déborde n'existe plus pour lui, d'où les oublis en fin de longue discussion.
Paramètres (poids)
Les milliards de réglages internes ajustés pendant l'entraînement — la mémoire figée du modèle. Tout ce qu'il « sait » est encodé là, sous forme de nombres, pas de phrases.
Inférence
Le moment où le modèle répond — par opposition à l'entraînement, où il apprend. Chaque inférence consomme du calcul, donc de l'énergie : c'est ici que la sobriété se joue.
RAG (génération augmentée par recherche)
Technique qui fournit au modèle des extraits de documents retrouvés au moment de la question, avec la consigne d'y puiser sa réponse. Réduit les hallucinations — vers la mauvaise page, garde le même aplomb.
Multimodal
Se dit d'un modèle qui traite plusieurs formes à la fois — texte, image, son, vidéo. Le mécanisme reste la prédiction; seul le type de jetons change.