Pour les élèves et étudiant·es
Utiliser l'IA comme élève, mode d'emploi.
Dix règles qui tiennent sur une page — chacune gagnée dans le parcours, chacune protégeant tes notes, tes données ou ton apprentissage.
- 1 · Comprendre avant d'utiliser Quatre-vingt-dix minutes de parcours valent mieux qu'un an de tâtonnements. Le chapitre 1 change à lui seul la lecture de chaque réponse.
- 2 · Aucun détail personnel dans la machine Nom, école, horaires, photos des autres — un robot gratuit peut tout conserver, réutiliser ou entraîner dessus. La qualité de la réponse n'en avait pas besoin, de toute façon.
- 3 · Vérifier tout ce qui compte Les trois questions du crieur : une source ouvrable? un détail à risque (noms, dates, chiffres)? vérifiable ailleurs en 30 secondes? Un fait halluciné dans un travail noté, c'est ton problème — pas celui de la machine.
- 4 · S'en servir pour comprendre, pas pour produire Demander des explications, des exemples, des contre-exemples, des questions d'entraînement. Dès qu'elle produit le livrable, elle apprend à ta place — et l'examen le sait.
- 5 · Appliquer le test du jour d'examen Une question tranche tous les cas : que doit construire cet exercice — et l'outil le construit-il ou le contourne-t-il? S'exercer avec les réponses fournies a donné 17 % de moins à l'examen réel.
- 6 · Déclarer l'usage Une phrase suffit : « Idées explorées avec une IA; texte rédigé par moi. » L'usage déclaré, dans les règles, est un choix; le même usage caché est une fraude dans la plupart des établissements québécois.
- 7 · Jamais en examen Aucune ambiguïté, aucune exception — et le scénario le plus sévèrement sanctionné qui soit.
- 8 · Préférer les services qui s'engagent par écrit Trois mots à chercher dans toute politique : conservation, entraînement, tiers. Et une question : où ça s'exécute? Des mots traités au Canada répondent au droit canadien.
- 9 · Le ton ne prouve rien La machine est exactement aussi assurée quand elle se trompe. Se fier au contenu vérifié, jamais à la livraison.
- 10 · Garder le volant Tes brouillons, ta voix, ta révision. Laisser l'IA critiquer tes idées plutôt que les fournir — c'est l'usage qui te rend plus fort au lieu de remplaçable.